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L'influence de la ville sur la météorologie locale n'est plus aa démontrer. Divers processus sont responsables des modifications des conditions radiati ves et aérodynamiques de la basse atmosphère. Afin de modéliser les interactions entre la structure de la ville et les caractéristiques du climat urbain aa fine chelle, il est ncessaire de connaãitre de manière détaille la structure du tissu urbain. Cette étude met en place une méthodologie permettant de définir et de délimiter dans une ville europenne des quartiers dont les caractéristiques physiques (morphologie des bãatiments et modes d'occupation du sol) ont des influences spcifiques sur le climat urbain. Cette méthodologie est teste sur Marseille, site de la campagne de mesure ESCOMPTE pendant l'été 2001. La base de donnes topographiques (BDTopo) de l'IGN donne une information sur la volumétrie des bãatiments et les modes d'occupation du sol (MOS). Le logiciel DFMap a été développé afin de transposer les informations vectorielles de la BDTopo sur une grille dont les cellules mesurent 200 m * 200 m. Un SIG est construit aa partir des ršultats fournis par DFMap ; il permet de dcrire la morphologie des bãatiments et leur répartition dans l'espace et de calculer les densitš des MOS et des paramètres aérodynamiques (rugositš). La méthode statistique de classification automatique des nues dynamiques est utilise pour dcouper la zone d'étude en classes (7 pour l'agglomération de Marseille). L'étude a ensuite été centre sur le tissu urbain de Marseille, divisé en 6 puis 9 classes de quartiers. La BDTopo ne fournissant pas une information surfacique complète, des corrections de l'estimation des surfaces de chaque MOS ont été détermines afin d'obtenir une couverture aa 100 % de la surface,. La méthodologie mise en place a été valide sur la ville de Nantes, puis des applications ont été réalises aa partir des mesures de la campagne ESCOMPTE. Une première relation a été calcule entre les caractéristiques des différents quartiers et des mesures de températures et d'humidité de 20 capteurs par plusieurs régressions linéaires. Il est apparu alors difficile de séparer l'influence de la mer et de la météorologie locale de l'influence relle de la ville sur les conditions de la basse atmosphère. Des mesures de températures de brillance ont alors été analyses et permettent de mettre en évidence de notables différences de température de brillance'entre les différéntsquartiers. |
